A9's patenten en hoe ze werken
Alle Amazon-verkopers worden getroffen, maar velen weten er niet eens van. Laten we het hebben over de patenten van A9 en hoe ze werken in het algoritme van Amazon.
Het is een beetje een technisch bericht, maar het is de moeite waard om deze oefening te doen om te begrijpen hoe en waarom onze producten op een bepaalde positie verschijnen in de interne zoekopdrachten van de markt.
Ik ben Jordi Ordonez en ik ben een Amazon-verkoper en consultant gevestigd in Barcelona, Spanje. Mijn achtergrond is in SEO en ik werk zowel voor verkopers als verkopers.
Wat is Amazon A9?
Wie het eerder niet wist, heeft met de inleiding al een idee. Kortom, het is het algoritme dat, op basis van bepaalde criteria, de relevantie van een bepaald product bepaalt voor een zoekopdracht die wordt uitgevoerd in de Amazon-zoekmachine.
Deze set regels analyseert de volledige database die ze hebben geïndexeerd en sorteert de organische resultaten.
Herinnert het je niet aan hoe Google werkt? Normaal, omdat het oorspronkelijk en voordat het naar een intern gebruik ging, werd opgevat als een concurrent van de Mountain View-zoekmachine.
Het extractie-, indexerings- en rangschikkingsproces werkt hetzelfde als dat van Google sinds 2003. Dit wordt uitgelegd in een patent genaamd Search query processing om een categorie-gerangschikte presentatie van zoekresultaten te bieden.
Wat zijn patenten?
Dit type technologie wordt ook beheerst door de wet, zoekmachine ontwikkelingsteams besteden honderden uren, talent en middelen aan het definiëren van nieuwe manieren van interactie, sorteren, categoriseren, hierarchiseren …
Dus wanneer ze een proces bedenken dat hun tool nauwkeuriger kan maken dan die van de concurrentie of gewoon de gebruikerservaring kan verbeteren door relevantere resultaten te presenteren, gaan ze verder met het registreren ervan om het gebruik ervan door derden te beperken.
Hoe A9-patenten werken
Elk jaar worden er nieuwe gemaakt en elk werkt op een bepaalde manier en drijft een bepaald gebied aan. Hoe dan ook, er zijn dingen die ze gemeen hebben.
Kortom, wat wordt vastgelegd, is een stroomdiagram dat het hele proces stap voor stap visueel beschrijft. Kijken naar een van deze patenten is opvallend vanwege hoe schematisch ze zijn. Het kan de werking van een verbrandingsmotor of een koffiezetapparaat zijn, maar het is software.
Maar de beste manier om te zien hoe het werkt, is met enkele concrete voorbeelden.
#1 – Inhoud indexeren en presenteren met behulp van latente interesses
De naam is zeer beschrijvend voor wat dit patent doet. Wat het zoekt is om een relatie te genereren tussen waar de gebruiker in geïnteresseerd is en de producten die het laat zien. Met andere woorden, het bewaakt de inhoud die interesse genereert in de gebruiker buiten de Amazon-omgeving.
Dankzij de informatie die uit die externe inhoud en beoordelingen wordt gehaald, toegevoegd aan de interne, legt het algoritme de relatie tussen die gegevens en de ASIN's van zijn database om op deze manier relevantere antwoorden te bieden voor die niet-aangegeven interesses binnen het Marketplace-ecosysteem.
Dit is een recent geregistreerd patent, specifiek in juli 2021 en u kunt het hier bekijken.
#2 – Verhoging van de verkooprang als maatstaf voor interesse
Waar is Amazon naar op zoek? Yup: verkopen. Daarom is het volkomen logisch dat een toename van de verkoop wordt geïnterpreteerd als een positief teken van relevantie. Als iets veel verkoopt, is er veel interesse, dus het rechtvaardigt om meer te laten zien.
Dit patent definieert precies waar je aan denkt: de Best Seller Rank of BSR.
Dit is wat dit patent bepaalt. Het beoordeelt elk uur de verkooprangschikking van elke categorie en op basis van deze versnelling van het ritme bestelt het de positionering van de producten.
Belangrijk: dit betekent niet dat de organische zoekwoordrangschikkingen uit de Best Seller Rank komen; dit geldt alleen voor de categorieën. Het verandert zelfs de gemiddelde best seller rank van categorie naar subcategorie.
Het patent voor Verhogingen in de verkooprang als een maatstaf voor interesse, werd ingediend in 2016 en is hier beschikbaar.
#3 – Ophalen van op machine learning gebaseerde databasequery's.
Sinds de tijd dat de wetenschap zo ver gevorderd is dat machines van ons gedrag kunnen leren, hebben zoekalgoritmen een aanzienlijke sprong in efficiëntie gemaakt.
Amazon introduceerde dit patent in A9 dat historische informatie gebruikt van producten die vergelijkbaar zijn met de onze, om een classificatie uit te voeren van dat nieuwe product waarvoor het nog geen referentie heeft.
Dit is intern Cold Start Service (ook bekend als Honey Moon Period) genoemd en is bedoeld om te voorkomen dat een nieuw product vanaf het begin wordt belast met lage rankings.
Voor het geval je je afvraagt, zoals we al hebben besproken, is het ook gerelateerd aan die respijtperiode genaamd "Honey Moon Period" waarin ze de zichtbaarheid van nieuwkomers op een enigszins kunstmatige manier vergroten, om ze informatie te laten genereren waarmee ze het definitief kunnen evalueren.
Dit patent is op 8 maart 2022 geregistreerd door Amazon. Hier is de link.
#4 – Locatiegebaseerde zoekinformatie verstrekken
Een ander belangrijk aspect dat van invloed is op zoekopdrachten is de geografische locatie van de gebruiker die interactie heeft met de zoekmachine.
Met het patent dat we analyseren, is A9 in staat om verschillende ranglijsten te produceren op basis van deze variabele. Met andere woorden, klanten van twee verschillende locaties hebben de meeste kans om verschillende ranglijsten voor hetzelfde product te zien.
Hier ziet u de documentatie van dit patent van 13 juni 2017.
Dit is slechts een voorbeeld van de patenten van A9 en hoe ze werken, maar als je geïnteresseerd bent en aan de draad blijft trekken, kun je een heel duidelijk beeld krijgen van hoe de zoekmachine van Amazon zich gedraagt. Hier is hoe je door het konijnenhol gaat:
